从“Made in China”到“China Made AI”再到“中国定义”的跨越

—— 我们距离主导AI未来还有多远？

当印度政府以“数据主权”为由，连续多次封禁包括TikTok、微信在内的数百款中国应用程序时，它清晰地标示了一个时代的转折点：全球化的“温床”已然冷却，技术民族主义的壁垒正在升起。这记警钟告诉我们，过去的路径依赖已经失效，未来的竞争，将是定义权的竞争。

对于中国人工智能产业而言，这条从追赶、并跑到引领的征程，正是一场从 “Made in China” （中国制造），到 “China Made AI” （中国制造AI），最终实现 “中国定义” （China Defined）的史诗级跨越。那么，完成这一跨越需要多久？到2030年，CMAI将呈现何种图景？实现这一切，我们又必须做什么？

一、 三段式跨越：我们处于哪个历史节点？

这是一场至少需要十年完成的系统性转型，其时间跨度与2030/2035国家关键战略节点深度重合。

1. “Made in China”阶段（过去 - 2025）：规模化应用与生态追赶

• 特征：充分利用中国的市场规模、应用场景和海量数据，在AI的应用层（如安防、金融、互联网推荐）实现快速规模化，但在基础模型、框架、芯片等底层技术上仍处于学习和追赶阶段。

• 现状：我们正处在此阶段的尾声，即将开启决定命运的第二段跨越。

2. “China Made AI”阶段（2025 - 2030）：技术主权与体系自立

• 技术上：出现至少一个在全球具有影响力的中国原生AI框架和开源社区；国产AI芯片在性能与生态上实现对主流产品的“可用、好用”。

• 产业上：形成以CMAI技术标准为核心的国内产业闭环，在制造、医疗、政务等关键领域，自主AI解决方案成为主流。

• 规则上：初步建立中国的AI治理与标准体系，并在国际标准组织中拥有不容忽视的发言权。

• 特征：这是最关键的五年。核心任务是实现从硬件（AI芯片）、软件（框架、操作系统）到模型（基础大模型）的全栈自主化。目标是建立起不被人“卡脖子”的、完整的CMAI内生技术体系。

3. “中国定义”阶段（2030年以后）：规则输出与文明引领

• 特征：这是我们的理想彼岸。中国不再仅仅是技术的使用者，更是未来方向的定义者和新规则的制定者。我们提出的AI发展范式、伦理框架和技术路径，成为全球的重要选项乃至主流选择。

  
  

二、 实现跨越：我们必须完成的四场“决战”

从“China Made AI”到“中国定义”，绝非水到渠成，它需要我们在这五年里，打赢四场至关重要的“决战”。

1. 标准之战：从“遵循者”到“定义者”

• 行动：必须加速建立CMAI技术标准与认证体系。这不仅是接口规范，更是涵盖数据、算法、安全、伦理的全套规则。要让我们自己的标准，首先在中国市场成为事实上的“通行证”。

2. 底座之战：攻克“根技术”

• 行动：举国家与产业之力，在AI计算架构、基础大模型、下一代算法等“根技术”上实现突破。没有坚实的自主底座，“中国定义”就是空中楼阁。

3. 生态之战：构建CMAI开发者“引力场”

• 行动：打造更具吸引力的开源社区、更友好的开发工具和更强大的算力支持平台。一个繁荣的CMAI生态，其标志是全球开发者愿意主动加入，并基于我们的技术栈进行创新。

4. 话语之战：掌握AI的“文化解释权”

• 行动：在AI伦理、人机协同、智能社会的构建上，提出蕴含东方智慧、立足中国实践的 “中国方案” 。要在全球舆论场清晰阐明，CMAI所追求的“善”，是普惠、包容且服务于人类共同福祉的。

结语：未来五年，将决定未来五十年

印度的封禁，是旧格局裂痕的显现。而从“Made in China”到“中国定义”的跨越，则是我们通向新世界的桥梁。

2030年并不遥远。 到那时，我们期望看到的CMAI，是一个技术自主、生态繁荣、规则自信的完整体系。它不仅能稳健地支撑起中国社会的智能化转型，更能以成熟的“中国范式”，为全球人工智能的发展贡献一种新的可能。

这条路注定充满挑战，但这也是我们这一代AI从业者的历史使命。时间之河川流不息，我们必须在属于自己的河段，筑起这座名为“中国定义”的丰碑。